Centralised Database ( 중앙 집중식 데이터베이스 ) 중앙 집중식 데이터베이스는 중앙 컴퓨터에 데이터 대부분이 저장되며 다른 위치의 사용자가 단말 장치에 의해 접근이 가능한 데이터베이스.
Distributed Database ( 분산 데이터베이스 ) 분산 데이터베이스는 논리적으로 하나의 시스템에 속하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 개의 컴퓨터에 분산되어 있는 데이터 베이스
Personal Database Personal 데이터베이스는 일반적으로 정보를 관리, 구성하기 위해 한 사람 만 사용하도록 설계된 작은 데이터베이스
End User Database End User 데이터베이스는 주로 한 사람이 사용하는 정보를 저장하는 데이터베이스 (ex: Microsoft Excel , 스프레시트)
Commercial Database Commercial Database는 일반 가입자들로부터 사용료를 받고 정보 서비스를 제공하는 데이터베이스
NoSQL Database NoSQL 데이터베이스는 Not Only SQL의 약자로 기존 RDBMs 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미하며, 기존 관계형 데이터 베이스의 한계를 극복하기 위한 데이터 저장소의 새로운 형태로, 수평적 확장성을 갖고 있다. 문서, 그래프, 키 값, 인 메모리, 검색을 포함해 다양한 데이터 모델을 사용한다. 하지만 제품에 따라 각기 그 특성이 매우 달라서 NoSQL을 하나의 제품군으로 정의할 수 없다.
Operational Database ( 운영 데이터베이스 ) 운영 데이터베이스 관리 시스템은 실시간으로 데이터를 업데이트하는 데 사용된다. 이러한 유형의 데이터베이스를 통해 사용자는 단순히 아카이브 된 데이터를 보는 것 이상을 수행 할 수 있으며 수정이 필요한 해당 데이터를 실시간으로 수정할 수 있습니다. 한마디로 기업의 운영과 관련된 정보는 이 데이터 베이스에 저장된다.
Relational Databases ( 관계형 데이터베이스 ) 관계형 데이터베이스는 서로 관련된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장 및 제공하는 데이터베이스 유형으로 테이블에 데이터를 직관적이고 간단하게 표현하는 방법인 관계형 모델을 기반으로 한다. 또한 테이블의 각 행은 키라는 고유 ID가 포함된 레코드이다. 테이블의 열에는 데이터의 속성이 들어 있으며, 각 레코드에는 일반적으로 각 속성에 대한 값이 있으므로 데이터 포인트 간의 관계를 손쉽게 설정할 수 있다.
Cloud Databases ( 클라우드 데이터베이스 ) 클라우드 데이터베이스는 클라우드 플랫폼을 통해 구축하고 액세스할 수 있는 데이터베이스 시스템으로 기존 데이터베이스와 동일한 기능을 많이 지원하며 클라우드 컴퓨팅의 유연성이 추가되어 있다. 사용자가 클라우드 인프라에 소프트웨어를 설치하여 데이터베이스를 구현한다.
Object-Oriented Databases ( 객체 지향 데이터베이스 ) 객체 지향 데이터베이스는 객체 지향 패러다임을 사용하는 객체 지향 프로그래밍 언어에서 영향을 받아 생성된 객체 지향 기술과 데이터베이스 기술의 결합체
Graph Databases ( 그래프 데이터베이스 ) 그래프 데이터베이스는 시맨틱 쿼리를 위해 노드, 엣지, 프로퍼티와 함께 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장하는 데이터베이스
